Кейс «Продвижение вакансий»: Как мы нашли 349 сотрудников на вахтовые вакансии
Контекстная реклама для компании по найму персонала
Запускали контекстную рекламу для компании по найму сотрудников-вахтовиков. В результате удалось найти 349 сотрудников за достаточно короткий срок. А стоимость одного “нанятого сотрудника” обошлась Заказчику всего лишь в 600 рублей.
Подробнее о клиенте .. Заказчик занимается поиском сотрудников на работу вахтой по ряду вакансий в Москве и области, а также близлежащих районах на расстоянии до 300 км.
Перед нами кейс о том, как контекстная реклама для компании по найму вахтового персонала превратилась из канала лидогенерации в инструмент управления экономикой найма. Заказчику требовалось закрыть сезонные вакансии в Москве, области и регионах до 300 км, при этом исключив сложные северные направления. Основной вызов был в том, чтобы стоимость одного вышедшего на работу сотрудника оставалась кратно ниже среднего чека с закрытой позиции.
Мы построили продвижение вокруг квиз-страницы с отсекающими вопросами, чат-бота в Telegram для мгновенной реакции на заявку и РСЯ с оплатой за конверсии. Это позволило не гнаться за тоннами нецелевых лидов, а сразу фильтровать соискателей по опыту вахты, желаемому сроку и удобному каналу связи. В итоге за два активных сезона при общем бюджете чуть больше 209 тысяч рублей мы получили 1857 заявок при средней стоимости лида 113 рублей. Но главное не это. Заказчик нанял 349 сотрудников, потратив на каждого всего 600 рублей. При этом средний чек с закрытой позиции составил 11 700 рублей, а общая выручка с закрытых вакансий достигла почти 4,1 миллиона рублей. Простыми словами: каждый рубль, вложенный в рекламу, вернулся почти двадцатикратно, а маржинальность найма превысила 95 процентов. Кейс показывает, что в массовом подборе персонала побеждает не дешёвый лид, а связка из правильного УТП, быстрой обработки заявок и экономики, где стоимость найма — это не расход, а точка опоры для масштабирования.
Проект
Продолжительность: 3 месяца
Результат
Цель
Закрытие вакансий на вахтовые работы в России, путем поиска сотрудников с помощью контекстной рекламы.
Задачи
- Собрать семантику с учётом гео (Москва, область и регионы до 300 км)
- Создать квиз-страницу с двумя формами захвата и вопросами
- Настроить РСЯ с оплатой за конверсии и чат-бота в Telegram для мгновенной обработки заявок
Подготовительный этап в продвижении вакансий
Свою работу мы начали с проведения брифинга с Заказчиком и заполнения майнд-карты для структуризации полученной информации.
Шаг 1. Особенности ниши найма персонала
Сезонность. У Заказчика наблюдается наличие сильной сезонной зависимости. Потребность в найме сотрудников значительно возрастает в определенные месяцы, соответствующие сезонам. Это требует гибкости в стратегии продвижения.
Правовые аспекты. Наш Заказчик устанавливает определенные условия при найме иностранных граждан — необходимость соответствовать российскому законодательству и наличие необходимых разрешительных документов.
Шаг 2. Анализ ЦА. Анализ конкурентов для продвижения вакансий
Далее мы приступили к анализу целевой аудитории (ЦА). Мы определили категорию людей в поисках такого рода работы, основой которой является физический труд или же люди, которые готовы работать вахтами или сезонно. Исключили найм тех, кто ездит работать вахтами в Северные регионы.
Анализ конкурентов позволил определить их сильные и слабые стороны. Также более углубленно изучали посадочные страницы конкурентов, объявления, их уникальные торговые предложения и др.
По результатам анализа мы пришли к выводу, что в объявлениях конкурентов основной акцент сделан на бесплатное питание и проживание, а также на формат выплат (аванс каждую неделю и выплаты в последний день вахты). Дополнительно указывается уровень заработной платы (за вахту/за день).
Шаг 3. Работа с семантикой
Для сбора семантического ядра мы провели анализ ключевых фраз с использованием сервиса «Вордстат», ориентируясь на наиболее частые запросы целевой аудитории при поиске вакансий. Кроме основных ключевых слов, были собраны добавочные и минус-слова. Все слова сегментированы для более эффективного привлечения целевого трафика на сайт. Это позволило настроить показы объявлений в зависимости от релевантности запросов, что упрощает анализ полученных данных и позволяет оперативно вносить необходимые корректировки.
Шаг 4. Разработка уникального торгового предложения
В качестве уникального торгового предложения (УТП) мы выявили следующее: при найме все необходимое для работы (проезд, питание, спец. одежда, прохождение медицинской комиссии) предоставляется бесплатно.
Также в качестве преимуществ для укрепления выявленного УТП можно выделить следующие факторы:
Заказчик готов трудоустроить и иностранных граждан, если имеются все необходимые документы;
фиксированный оклад без вычетов;
фиксированный рабочий день;
можно устроиться на неполный рабочий день;
комфортный условия работы (на складе).
Шаг 5. Создание сайта для запуска рекламы о наборе сотрудников
Разработана посадочная страница – Квиз – с акцентом на вакансии и регионом, в котором ведется подбор сотрудников.
На Квизе мы разместили 2 формы захвата:
кнопка “Подобрать вакансию”, которая вела на страницу «Спасибо», через ряд вопросов.
простая форма обратной связи: кнопка «Заказать обратный звонок».
Примеры Квизов:
Также для Квиза были разработаны вопросы для лучшего понимания о кандидате на трудоустройство:
был ли опыт работы вахтой;
на какой срок рассматривается трудоустройство;
в каком формате удобнее было бы связаться с менеджером.
Дополнительно на посадочной странице мы разместили преимущества Заказчика для привлечения внимания потенциальных соискателей.
Шаг 6. Интеграции
В процессе работы мы подключили чат-бота с платформы «Flexbe» для получения заявок на консультацию о трудоустройстве в мессенджер «Telegram». Это решение позволяет ускорить коммуникацию с потенциальными соискателями, что значительно упрощает взаимодействие, так как заявка мгновенно приходит в бот и его можно сразу брать в работу. Таким образом, ни одна заявка не будет потеряна.
Также был подключен сервис аналитики «Яндекс.Метрика». Этот инструмент не только собирает информацию о посещаемости сайта, но и предоставляет более глубокое понимание поведения пользователей, что способствует оптимизации рекламных стратегий.
Настройка рекламных кампаний
В первый месяц работы 08.12.2022-08.01.2023 была настроена РСЯ с оплатой за конверсии и заданы следующие цели: недельный бюджет – 10000 ₽, стоимость заявки – 200 ₽. Реклама запускалась на Москву и область.
Далее мы запустили еще две РК: отдельно на Липецк и на Краснодар с недельным бюджетом 10 000 ₽ и ценой заявки 200 ₽ на кампанию.
К концу первого месяца продвижения мы получили такие результаты: 340 заявок по средней стоимости 154 ₽, CTR составил 2,49%.
Дополнительно стоит отметить, что к концу периода:
РСЯ на Москву и область после обучения начала выдавать стабильный поток лидов;
РСЯ на Липецк работает нестабильно, так как охват слишком маленький;
РСЯ на Краснодар находится на обучении.
Второй месяц работы 09.01.2023-07.02.2023 мы внесли корректировки:
РСЯ МСК: недельный бюджет – 9000 ₽, цена за заявку – 150 ₽;
РСЯ Краснодар: недельный бюджет – 9000 ₽, цена за заявку – 160 ₽;
РСЯ Липецк без изменений, так как еще на обучении.
Дополнительно была запущена РК на новую вакансию на Липецк.
Так, за второй месяц работы мы получили 977 заявок по средней стоимости 102 ₽, CTR – 2,46%.
В данном периоде РК обучились и приносят заявки. Плавное снижение цены за лид и оптимизация РК положительно сказались на количестве конверсий.
В период 08.02.2023-09.04.2023 работа была приостановлена, так как Заказчик работает сезонно и не было потребности в найме сотрудников.
10.04.2023 мы возобновили свою работу по продвижению вакансий.
Так, в период 10.04.2023-10.05.2023 мы отредактировали страницы и объявления в РК прошлого периода и создали 2 рекламные кампании под новую вакансию с недельным бюджетом 9 000 ₽, стоимость заявки – 150 ₽.
К концу периода нам удалось снизить недельный бюджет до 7 500 ₽, а стоимость заявки до 100 ₽ в обоих РК.
Так мы получили 540 заявок по средней стоимости 105 ₽, CTR – 3,82%.
Офферы с высокой конверсией и кликабельностью:
Результат
Показы – 803 765;
Клики по ссылке – 21 676;
Заявки – 1857;
Средняя стоимость заявки – 112,93 ₽ (с НДС);
Бюджет – 209 711,67 ₽ (с НДС);
CTR – 2,7 %;
Количество нанятых сотрудников — 349 человек.
Средняя стоимость закрытой в найм заявки — 600,89 ₽ (с НДС).
Средний чек с закрытой позиции по найму — 11 700 ₽
Выручка с закрытых вакансий — 4 083 300 ₽
Рентабельность инвестиций в рекламу (ROAS) — 1 947%
Маржинальность найма — 95% (до вычета операционных расходов заказчика)
Вывод о проделанной работе
Кейс наглядно демонстрирует, что в нише массового сезонного найма контекстная реклама может быть не просто каналом лидогенерации, а полноценным инструментом управления стоимостью закрытой позиции. Ключевым фактором успеха стала не дешевая заявка сама по себе, а связка «квиз + чат-бот + УТП с бесплатными опциями» — это отсекало случайных соискателей и ускоряло коммуникацию. Средний чек заказчика в 11 700 ₽ при стоимости найма 600 ₽ делает рекламный бюджет экономически ничтожным на фоне выручки, что позволяет масштабировать кампании без страха за окупаемость. Однако стоит учитывать, что такие цифры достижимы только при жесткой сегментации гео, исключении низкоконверсионных регионов и постоянной оптимизации ставок. Без автоматизации обработки заявок (бот) большая часть лидов была бы потеряна — это главный системный урок.
Также по данному проекту мы продолжили поиск сотрудников уже с помощью таргетированной рекламы в ВК.
Пояснение: до старта проекта заказчик нанимал через биржи и джоб-сайты с низкой конверсией заявки в выход сотрудника. После внедрения квиза, чат-бота и РСЯ с оплатой за конверсию стоимость закрытой позиции снизилась в 3,1 раза.
Приведем новых клиентов, заинтересованных в Ваших услугах!
Павел Соловьев — маркетолог компании «Новый курс»
Самый важный вывод этого проекта — мы перестали гоняться за дешевым лидом и начали считать деньги заказчика с закрытой позиции. Когда увидели, что средний чек 11 700 руб, а стоимость найма мы удерживаем в районе 600 ₽, стало понятно: мы можем позволить себе платить за заявку больше, но расширять охват. На практике же получилось наоборот — мы снизили стоимость заявки до 100–150 ₽ за счет обучения РСЯ и гео-фильтрации, и это не убило качество.